专业简介
计算机科学与技术专业
计算机科学与技术专业培养掌握计算机科学与技术领域的基础理论、专业知识、基本方法和专业实践技能，“适应能力强、实干精神强、创新意识强”，具有一定国际视野，能够在教育科研单位、企事业单位、技术和行政管理单位以及建工建材、交通、汽车与信息等行业从事计算机软硬件系统分析与设计、研究与开发、应用和管理等方面工作的复合型高级工程技术人才。
专业核心课程：计算机组成与系统结构,数据结构 A,算法设计与分析 B,编译原理,操作系统,数据库系统原理 B,计算机网络。
专业特色课程: 面向对象与多线程综合实验,计算机系统基础,机器学习与数据挖掘,云计算与服务计算,计算机视觉,计算机学科前沿讲座。
软件工程专业
软件工程专业以国民经济和行业信息化需求为导向，培养具有优良人文道德素质和团队协作精神，系统地掌握现代软件工程的基本理论和设计方法，能综合运用专业知识分析和解决实际软件工程问题，能根据工程需要自发学习并优化自身的理论知识体系，具有较强的创新创业能力、组织管理能力和一定国际视野的高层次复合型软件工程科研、技术及管理人才。
专业核心课程：离散结构,数据结构 A,软件工程基础,操作系统,编译原理,软件设计与体系结构 B,软件质量保证与测试 B。
专业特色课程：软件工程经济学 A,信息安全,Web 应用开发,UML 建模技术,软件过程与项目管理,嵌入式系统应用。
物联网工程专业
物联网工程专业培养拥有良好的科学素养，系统地掌握物联网工程所需的计算机、自动化和通信等相关学科的基本理论和技能，能胜任物联网领域的科学研究、系统分析与设计、技术开发与管理等多方面工作，并具有创新能力的复合型高级工程技术人才。
专业核心课程：计算机组成与系统结构,数据结构 A,编译原理,操作系统,计算机网络,嵌入式系统应用,无线传感器网络 B。
专业特色课程：射频识别与传感器技术,嵌入式系统应用,无线传感器网络 B,机器学习与数据挖掘,智能芯片原理与应用。
数据科学与大数据技术专业
数据科学与大数据技术专业培养具有良好科学素养、人文精神、社会责任感、工程职业道德、国际视野和工程实践经历，系统地掌握数据科学与大数据领域理论、方法、技术及应用知识，能胜任大数据及相关领域的科学研究、设计开发与分析等多方面工作，并具有创新创业能力及国际竞争力的高素质人才。
专业核心课程：数据科学导论,数据结构与算法,机器学习与数据挖掘,数据库系统原理,大数据原理与技术,分布式并行计算。
专业特色课程：交通大数据及应用,生物信息学导论,统计模拟与 R 语言,网络、群体与市场,非结构化数据库,流数据分析,智能汽车互联技术。
人工智能专业
人工智能专业培养具有良好人文社会科学素养、社会责任感、工程职业道德、国际视野和工程实践学习经历，具有人工智能领域的科学思维、数理知识，系统地掌握本专业理论、方法、技术及应用知识，具备人工智能科学研究、技术开发和创新创业等能力，掌握从事人工智能领域相关工作所需的相关科学知识和管理知识的高素质人才。
专业核心课程：数据结构与算法,人工智能导论,数字图像处理 A,机器学习与数据挖掘,自然语言处理,计算机视觉,深度学习。
专业特色课程：网络、群体与市场,智能芯片原理与应用,智能汽车互联技术,智能系统与应用,材料大数据及应用,交通大数据及应用,航运与港口大数据及应用,生物信息学。